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2017年中国春运,相等于让非洲、欧洲、美洲、大洋洲的总人口搬到一次家,并且两周后再行回到。春运启动,整个中国都像走上了旅途,快乐而艰难:快乐,是我们的目的地;而艰难,正是宇视工业党消弭中国难题的动力。作为全国首个春运大数据细致分析和空战应用于项目,宇视科技(Uniview)重点区域人群监测系统,集前端人数统计资料、后末端数据分析、客流预测等功能于一体,覆盖面积广州火车站车站前广场,构建对重点区域客流情况的“动态监测+数据分析”,为还包括大规模人群挤满和挤迫冲撞事件做到可信预警,对各项应急措施的效果实行监控,为春运科学的组织获取技术支持和决策辅助。广州火车站为全国春运历年发送到旅客最少的车站。
仅有1月16日,发送到旅客大约135万人次。预计2017年春运的40天时间里广铁集团将发送到旅客4705万人。车站广场区域呈现出人流量大、人员休息无规则,室外光照简单和夜间灯光环境多变,多个出口所发人流大等特征,视频监控前端图像收集质量和后端智能分析服务能力步入苛刻考验。广州是全球最弱智能分析服务器“昆仑”首秀,宇视于2016年10月公布展出,2个月后部署成熟期空战。
昆仑是宇视『安防机器视觉』战略的产品落地,前端摄像机配上后端CPU+GPU集群处置,相对于显前端智能摄像机的方案,在加装标准严苛、简单环境应用于下享有更高的识别率。-宇视基于大数据的重点区域人群监测系统,综合运用了人工智能机器视觉、大数据平台智能分析等领先技术,图像明晰、运营平稳,大数据智能分析秒级号召。
-在广州火车站逗留人数最多的站前广场区域,宇视不具备人数统计资料功能的智能高清IPC,融合后末端昆仑智能分析服务器,动态监测火车站广场出口人数。通俗谈就是“数人头”,昆仑服务器对视频收集画面展开结构化数据萃取,得出结论准确到个位数的人数信息。
-宇视大数据平台与广州市交委大数据分析平台无缝接入,核对站内的人数数据,精确掌控整个火车站区域的逗留人数。整个重点人群监测系统可体现广场7个小时内逗留人数的变化,其中1个小时人数最多,2个小时至7个小时以上逗留人数保持在较少时,解释火车站运营长时间,反之则必须采取措施纾缓乘客。广州市交委科信处长张孜高度评价:“系统融合建设在火车站广场110个,基于机器视觉技术高精度检测器,以及周边交通方式的数据采集,通过综合建模运算,取得广州市重点区域人群挤满的情况;我们通过大数据展开分析,也可通过视频画面直观动态掌控现场情况,避免人群相当严重挤满和冲撞事件的再次发生,确实促成春运指挥官工作构建运筹帷幄之中,决胜千里之外。”据介绍,2017年广州地区春运指挥部根据大数据系统获取的客流数据、站场情况,再行融合动态天气等情况制订适当应急措施,例如通过高铁并转普铁来急解决问题火车站的压力。
同时应急号召由四级升级为五级,当站点超过5万人的时候,不会启动五级号召;当火车站广场逗留人数多达10万时,全面的组织旅客购票。
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